Мало помалу, технология искусственного интеллекта открывается человечеству и уже превратилась из чего-то фантастического – в миниатюрный гаджет, который помещается на ладони. Вы спросите меня, где доказательства? Да вот же они!

Movidius Neural Compute Stick фактически уже был анонсирован в апреле 2016 года (его прототип назывался Fathom). В сентябре того же года, Intel купила Movidius, но в связи с бумажной неразберихой, проект Fathom так и не вышел. А сейчас он вернулся, но уже под другим именем.

С технической точки зрения, Movidius Neural Compute Stick отличается от Fathom, лишь материалом корпуса – производитель предпочел использовать алюминий вместо пластика. В основе его, лежит процессор Myriad 2 VPU, который использует 12 параллельных ядер, для управления алгоритмами компьютерного зрения, например, обнаружения объектов и распознавания лиц. Movidius утверждает, что эта «флешка» обеспечивает более 100 гигафлоп производительности и управляет нейросетями, построенными на базе фреймворка Caffe. Caffe является одной из библиотек нейронных сетей, правда пока неясно, будет ли этот гаджет работать с TensorFlow Google.

В Movidius сообщили, что предполагаемая цена устройства была 99 долларов, но благодаря участию Intel, цену удалось снизить до 79 долларов США.

Кто может использовать такой гаджет, Movidius Neural Compute Stick? Во-первых, исследователи искусственного интеллекта смогут его использовать, в качестве ускорителя – его можно подключить к локальной сети и получить высокую производительность в процессе обучения и разработки нейросетей. Кстати, можно подключить сразу несколько таких приборов, производительность будет расти линейно. Во-вторых, компании, которые хотят вложить ИИ в готовый, физически ощутимый продукт, явно будут рады такой возможности – ведь у них появилось простое решение, в виде USB-совместимого устройства.

Конечно, у такого продукта есть ряд ограничений. Скажем, если компания выпускает камеры для видеонаблюдения на базе ИИ то, скорее всего, будет дешевле снабжать их отдельным чипом, отвечающим за «зрение» камеры, чем комплектовать каждую камеру, такой «флешкой». В ряде случаев, для исследователя, который занимается обучением новых нейронных сетей, аренда вычислительной мощности в облаке, может оказаться более предпочтительным и даст более быстрые результаты.

В любом случае, Movidius Neural Compute Stick устранил пробел, который был на рынке, сделав искусственный интеллект немного более доступным.